รายละเอียดบทความ
บทคัดย่อ (ไทย)
การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาแนวโน้มและโครงสร้างของรายจ่ายภาครัฐและประเมินความสัมพันธ์เชิงพลวัตและผลกระทบเชิงสาเหตุของรายจ่ายภาครัฐต่ออัตราการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจของประเทศไทย ทั้งในภาพรวมและจำแนกตามประเภท ได้แก่ รายจ่ายด้านการลงทุนและรายจ่ายด้านการบริโภค โดยใช้ข้อมูลอนุกรมเวลาตั้งแต่ไตรมาสที่ 1 พ.ศ. 2550 ถึงไตรมาสที่ 3 พ.ศ. 2568 การวิเคราะห์ใช้แบบจำลอง Vector Autoregression with Exogenous Variables (VARX) และ Orthogonalized Impulse Response Function (OIRF) เพื่อศึกษาความสัมพันธ์เชิงพลวัด และใช้ Two-Step Generalized Method of Moments (Two-Step GMMM) เพีอประเมินผลกระทบเชิงสาเหตุโดยกำหนดให้อัตราการเติบโตทางเศรษฐกิจเป็นตัวแปรตาม และใช้อัตราการเติบโตของการลงทุนภาคเอกชน การส่งออก และการจ้างานเป็นตัวแปรอิสระ รวมทั้งพิจารณาผลกระทบของเหตุการณ์พิเศษ ได้แก่ วิกฤตโควิด-19 ปี พ.ศ. 2563 และอุทกภัยปี พ.ศ. 2554 ผลการศึกษาพบว่า รายจ่ายภาครัฐรวมมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับการเติบโตทางเศรษฐกิจในบางแบบจำลอง อย่างไรก็ตามหลักฐานเชิงประจักษ์โดยรวมยังไม่เพียงพอที่จะยืนยันผลดังกล่าวอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ขณะที่รายจ่ายด้านการลงทุนและด้านการบริโภคมีความสัมพันธ์เชิงบวก แต่ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ นอกจากนี้ผลการตอบสนองต่อแรงกระทบางช่วงช่วงสะท้อนแนวโน้มการเบียดขับการลงทุนภาคเอกชนในระยะสั้น ขณะที่การส่งออกและการลงทุนภาคเอกชนเป็นปัจจัยสำคัญต่อการเติบโตทางเศรษฐกิจ ส่วนวิกฤตโควิด-19 มีความสัมพันธ์เชิงลบในบางแบบจำลอง แต่ยังไม่พบหลักฐานเชิงสถิติที่ชัดเจนต่ออัตราการเติบโตทางเศรษฐกิจโดยตรง
บทคัดย่อ (อังกฤษ)
This study aims to examine the trends and structure of government expenditure and to evaluate the causal impact of government spending on Thailand's economic growth, both in aggregate and by type, namely government investment expenditure and government consumption expenditure. Quarterly time series data from Q1 2007 to Q3 2025 are employed.
The analysis applies a Vector Autoregression with Exogenous Variables (VARX) model and Orthogonalized Impulse Response Function (OIRF) to explore dynamic relationships, along with a Two-Step Generalized Method of Moments (Two-Step GMIM) to estimate causal effects. Economic growth is specified as the dependent variable, while private investment, exports,
and employment growth are included as independent variables. Dummy variables are also incorporated to capture major events, including the COVID-19 crisis and the 2011 flood. The results indicate that total government expenditure is positively associated with economic growth in some model specifications; however, the overall empirical evidence is insufficient to
confirm statistical significance. Government investment and consumption also show positive but insignificant relationships. Impulse response analysis suggests that government spending may crowd out private investment in the short run. Exports and private investment show positive relationship with economic growth. The COVID-19 dummy variable shows a negative sign in some specifications model, but the evidence is not sufficient to confirm a statically significant direct effect on economic growth.