รายละเอียดบทความ
บทคัดย่อ (ไทย)
การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างเทคโนโลยีการติดต่อสื่อสารกับการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจไทยในครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทางเทคโนโลยีการติดต่อสื่อสารที่และการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจไทยศึกษา ตลอดจนศึกษาถึงผลกระทบของตัวแปรทางเทคโนโลยีการติดต่อสื่อสารที่มีต่อเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจ โดยใช้ข้อมูลทุติยภูมิแบบอนุกรมเวลารายปี ประกอบด้วย ผลิตภาพปัจจัยการผลิตโดยรวม จำนวนผู้ใช้งานอินเทอร์เน็ตบอร์ดแบนด์ จำนวนผู้ใช้งานโทรศัพท์เคลื่อนที่ที่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ปริมาณการลงทุนทางด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร และจำนวนแรงงาน โดยแปลงค่าตัวแปรดังกล่าวให้อยู่ในรูปของอัตราการเจริญเติบโต ซึ่งมีขั้นตอนวิธีการศึกษาดังนี้ 1) การทดสอบความนิ่งของข้อมูล 2) การทดสอบความสัมพันธ์ของตัวแปรโดยแบบจำลอง Vector Autoregression (VAR) 3) การวิเคราะห์ปฏิกิริยาตอบสนองต่อความแปรปรวน และ 4) การวิเคราะห์ความแปรปรวนแยกส่วน
จากผลการทดสอบความนิ่งของข้อมูล โดยวิธี Augmented Dickey-Fuller Test (ADF) เมื่อพิจารณาแบบจำลองที่มีทั้งแนวโน้มเวลาและค่าคงที่ พบว่า ตัวแปรทั้งหมดที่ใช้ในการศึกษามีลักษณะนิ่งอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ I(0) และจากการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ พบว่า แบบจำลอง VAR.lag2 คือ แบบจำลองที่เหมาะที่สุด โดยให้ผลความสัมพันธ์ว่า ผลิตภาพปัจจัยการผลิตโดยรวม ณ เวลา t ไม่มีความสัมพันธ์ในทิศทางเดียวกันกับตัวแปรทางเทคโนโลยีการติดต่อสื่อสาร สำหรับของทดสอบอิทธิพลของตัวแปร พบว่า จำนวนผู้ใช้งานโทรศัพท์เคลื่อนที่ที่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตและจำนวนผู้ใช้งานอินเทอร์เน็ตบอร์ดแบนด์ มีอิทธิพลให้ผลิตภาพปัจจัยการผลิตเพิ่มขึ้นในระยะสั้น ในขณะที่ปริมาณการลงทุนทางด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารและจำนวนแรงงาน มีอิทธิพลทำให้ผลิตภาพปัจจัยการผลิตปรับตัวลดลงในระยะยาว ทั้งนี้ตัวแปรทางเทคโนโลยีการติดต่อสื่อสารดังกล่าว จะทำให้เศรษฐกิจปรับตัวเข้าสู่ดุลยภาพเมื่อเวลาผ่านไปประมาณ 5 ปี
คำสำคัญ: เศรษฐกิจไทยและการติดต่อสื่อสาร ผลิตภาพการผลิตโดยรวม เวคเตอร์ออโตรีเกรชชัน
บทคัดย่อ (อังกฤษ)
The study of an analysis of Relationship between communication technology and Thailand’s economic growth aims to analyze relationship between variables of communication technology and Thailand’s economic growth as well as to examine impacts of those variables to the Thailand’s economic growth. In this study, data used are secondary data based on annual time. These data include the total factor productivity, the number of broadband internet users, the number of mobile cellular subscription, the quantity of Information Communication Technology (ICT) investment and the number of labor force. These data were then converted into variables as the growth rate. Hereafter the process study consist of:
1) unit root test, 2) variable correlation test in the frame of Vector Autoregression (VAR) model 3) impulse response function analysis, and 4) variance decomposition analysis.
According to the unit root test approach by using Augmented Dickey-Fuller Test (ADF) in concentration with trend and intercept, the findings show that the stationary of all variables found at I(0) level of statistical significance. In addition, according to the correlation analysis, the results reveal that VAR.lag2 was the most appropriate model as it demonstrate that the relationships of the total factor productivity in the certain period did not correlate with communication technology. Regarding the test on the impact of communication technology variables to the economic growth, the findings assert that the number of mobile cellular subscription and the number of broadband Internet users brought along the short-term increase of the total factor productivity; in the meanwhile, ICT investment and the number of labor force brought along the long-term decrease of the total factor productivity. However, the results of this study pointed out that with the variables of communication technologies, the economy shall be improved to meet with equilibrium in the next 5 years.
Key word: Thailand Economy and Communication, Total Factor Productivity, Vector Autoregression model